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Mondomatica

Esperienze, curiosità e immagini del Mondo dell'informatica - Domenico Natale

Tesi "Orientamenti teorici e metodologici per la costruzione di indicatori sociali"

Le regioni ideali per il benessere sia economico che sociale risultavano nel nord-centro:
- Lazio
- Liguria
- Lombardia
- Emilia Romagna
- Toscana
- Friuli Venezia Giulia
- Piemonte
- Umbria

Le regioni ideali per il solo benessere economico risultavano anch'esse nel nord-centro:
- Liguria
- Val d'Aosta
- Lombardia
- Piemonte
- Emilia Romagna
- Friuli Venezia Giulia
- Lazio
- Toscana
- Trentino alto Adige

Le regioni ideali secondo il solo benessere sociale risultavano collocate in varie aree geografiche, in parte al nord e in parte al sud:

- Lazio, Liguria, Lombardia, Friuli Venezia Giulia, Campania, Emilia Romagna, Piemonte, Trentino Alto Adige, Umbria, Toscana per elevato livello istruzione

- Lazio, Liguria, Toscana, Emilia Romagna, Umbria, Lombardia, Campania, Veneto per l'assistenza sanitaria

- Marche, Abruzzi, Molise per una bassa morbosità

- Liguria, Emilia Romagna, Toscana, Friuli Venezia Giulia per la buona condizione degli alloggi

- Basilicata, Calabria, Molise, Veneto, Campania per bassi disagi sociali.

Questa percezione del 1971 del divario nord-sud e del perseguimento dell'alta produzione e dell'alto PIL si riproponeva con alcune differenze nel 2001, con elementi di maggior dettaglio relativamente allo sviluppo risultante più evidente al nord, come ben sintetizzato nel titolo del servizio sulla Qualità della vita "Puntano al nord i riflettori del benessere" (Cfr. Il Sole 24 Ore del Lunedì, 17 dicembre 2001, N. 347, pag.13-17).

Fonte: Articolo "Il Sole 24 Ore" del 17 dicembre 2001

Le regioni, secondo indicatori riguardanti ricchezza prodotta, risparmi, spese familiari, pensioni in ammontare e numero, abitazioni, risultavano con tenori di vita omogenei nell'ordine decrescente;
- Val d'Aosta e Trentino Alto Adige
- regioni dal Piemonte al Veneto
- dalla Liguria al Lazio
- dall'Abruzzo alla Sicilia e Sardegna

Significativi alcuni sottotitoli del servizio giornalistico:
- Milano conquista il primo posto per il prodotto lordo pro capite
- Le città marinare brillano per efficienza
- Molise e Basilicata, oasi e tranquillità

Si consenta anche di citare, a proposito di Milano, la famosa canzone di Lucio Dalla del 1978 che ben riflettono il sentire del periodo che univa fattori finanziari e migratori: "Milano vicino all'Europa… che banche che cambi… ti fa una domanda in tedesco e ti risponde in siciliano…" che testimoniano la grande mobilità intersettoriale che espone il territorio a intensi contatti e mobilità.

Complessivamente risultava sia economicamente che nella percezione delle persone un elevato addensamento di sviluppo socio-economico al nord, in parte al centro e più ridotto al sud.

b) Correlazione tra sviluppo territoriale e epidemia Covid

Il sud che sembrava più "arretrato" nel censimento 1971 secondo gli indicatori prescelti sta dimostrando di fatto una maggiore resilienza ai contagi diretti tra le persone.

Si noti infatti, graficamente e sulla base delle distanze dalla regione ideale, che il cluster (all'epoca con più basso sviluppo socio-economico) Puglia, Campania, Sicilia, Sardegna ed il cluster Basilicata, Calabria, risulta corrispondente al più basso tasso epidemico della fase "iniziale" del 1 aprile 2020. Forse ciò potrà far rivedere i concetti di sviluppo sociale ed economico, che pur favorendo "ricchezza" non hanno favorito il contenimento emergenziale dell'epidemia, dovuta ad un nuovo virus che risulta trasmesso sulla base di contatti fisici/respiratori a distanza ravvicinata.

Dai dati epidemiologici di inizio giugno 2020 la densità dei contagi proporzionati alla popolazione si è rivelata correlata positivamente (r=0,5) con il reddito pro-capite, sia del 1971 che del 2016, probabilmente quindi accompagnata con l'elevata industrializzazione. Le due serie di valori del reddito-pro-capite sono correlate tra loro con un r=0,88. Come dire che dove c'è stata più "ricchezza", intesa come fenomeno influenzato dal PIL nei suoi diversi aspetti e diverse concause, si sono riscontrati più contagi da contatto.

Si potrebbe quasi dire che l'alto PIL da solo non salva dalle epidemie del tipo verificatosi nel 2020, se non si interviene su un modello di sviluppo diverso e preventivo con più variabili di tipo combinatorio che possa conciliare economia, salute e ambiente. In questo senso lo sviluppo economico andrà accompagnato da ogni cautela a difesa della salute. Tutti auspicano che eventuali movimenti dell'industria al sud, nei nuovi modelli di sviluppo, tengano conto dei fattori che possono tutelare l'ambiente e la salute.

Dal 2001 in poi le analisi statistiche regionali sono state agevolate da metodi molto sofisticati, supportati progressivamente da nuovi sistemi di rilevamento e attualmente da nuove misure relative all'uso degli smartphone (es. app immuni), ecc., per cui molto di quanto prima descritto va rivisitato, ma comunque offre un panorama di partenza di un certo interesse storico-sociale.

Nel 2020, per quanto riguarda l'aspetto epidemico del Covid, la situazione del nord e sud si sta presentando diversamente. Il Covid ha interrotto la correlazione tra alto reddito pro-capite e speranza di vita. Il Covid ha alterato le tendenze della morbosità generale come intesa in passato? Ciò andrà approfondito più attentamente in futuro.

Semplificando di molto i metodi statistici e concentrandosi per brevità su un solo indicatore, concernente il numero di contagi attuali rapportato all'ammontare della popolazione, si deriva quanto segue, rappresentato su semplificate immagini geografiche.

Sulla base dei dati (Open data del Dipartimento della Protezione Civile) relativi al numero dei contagi pubblicati giornalmente dal DPC, risulta che la densità del numero rispetto a 10.000 abitanti (quest'ultimo dato tratto dal sito tuttitalia.it) presenta all'inizio di aprile un basso tasso di contagi attuali nelle regioni del sud. La distribuzione del contagi regionali è verosimilmente di senso opposto al grado di industrializzazione.

I valori soglia iniziali che sono stati usati per le rappresentazioni regionali, sono correlati alla situazione dei tassi di contagio del sud al cluster di "de-industrializzazione" del 1971 e 2001 (vedi figure punto a)), ed alla situazione del centro-nord.

I valori soglia prescelti sono:

<= 4 casi su 10.000 abitanti (soglia di valore basso di inizio epidemia)
>4 fino a 11 casi per 10.000 abitanti (soglia di valore medio)
>11 casi per 10.000 abitanti (soglia critica di valore alto)

In pratica a livello regionale e locale, oltre che nazionale, si è adottato negli andamenti periodici un indicatore di contagiosità (o equazione della popolazione contagiata e contagiante) derivante da:

Contagi attuali registrati (ospedalizzati o domiciliati) =
(contagi totali registrati per sintomi manifestatisi + diagnosi per tampone - guariti - deceduti) / 10.000 abitanti

a questi andrebbero aggiunti, ove disponibili:
sieropositivi asintomatici + sieropositivi sintomatici (potenzialmente contagiosi se scientificamente provato)

E' questa una strada percorribile considerando i dati del DPC con l'indagine ISTAT in corso. In ogni caso risulta che la correlazione tra i contagi attuali registrati e i tassi di sieropositività asintomatica e sintomatica per regione risulta molto elevata e pari a r=0,81. Come dire che il milione e mezzo di persone sieropositive, se fosse accompagnato da tamponi che risultassero positivi, farebbero risultare i dati qui rappresentati per difetto in valore assoluto, ma corrispondenti alle differenze relative nord-sud ed interregionali.

I grafici seguenti che evidenziano i divari regionali sarebbero quindi confermati, con un nord più esposto all'epidemia del sud, anche tenendo conto della popolazione contagiata non registrata ufficialmente, cioè che in pratica non ha avuto necessità di ricorrere a cure ospedaliere urgenti, ma comunque infettata dal Covid-19 e che si è difesa con anticorpi naturali. In proporzioni ancora non conosciute tale insieme, se si dimostrerà la sua contagiosità, può alimentare in futuro nuovi focolai. Per un contenimento immediato sul nascere di questi, l'app immuni potrebbe risultare essenziale, nel prossimo futuro se accompagnata da contestuale e tempestivo aumento di tamponi, in caso di recrudescenza dei fenomeni di contagio.

Si ripercorre di seguito la fase di osservazione del fenomeno a livello regionale in un'ottica di "indicatore di contagiosità parziale" che alla luce dei recenti dati della indagine ISTAT/Salute/Croce rossa risulterebbero sottostimati, seppur rappresentativi delle difformità territoriali a vantaggio del sud rispetto al nord.

Nel momento del picco epidemico di metà aprile le regioni del sud si sono avvicinate come morbosità a quelle del centro, per poi ricominciare a scendere abbastanza velocemente, grazie anche al lockdown generalizzato a livello nazionale. La situazione generale appare quindi con una minore vulnerabilità di contagio del sud rispetto al tasso del nord. Probabilmente il diverso tessuto delle interazioni sociali del sud, dei contatti, dei movimenti delle persone, la diversa fluidità della mobilità, specie nella stagione invernale, ha frenato il dilagare di focolai o comunque ha ridotto il tasso di contagio. Ma queste valutazioni si lasciano a ulteriori sudi.

Partendo dalla distribuzione dello sviluppo delle regioni

La situazione nel mese di aprile è risultata la seguente, con un picco di contagi a metà mese. Le prospettive divengono poi incoraggianti, con controlli di mobilità interregionale e rigide disposizioni. Dopo il picco, il tasso di contagio del nord risulta accennare a un ridimensionamento territoriale, facendo ben sperare in una veloce ripresa, maggiore al sud.

[Fonti: numero contagi attuali Bollettino Giornaliero Protezione Civile; popolazione delle regioni dal sito tuttutalia.it]

Di seguito è riportata la situazione del 4, 11 e 18 maggio (verde <= 4 contagi su 10.000 abitanti; grigio >4-11 casi; arancione chiaro >11 casi).

4/511/518/5
[Fonte: numero contagi attuali Bollettino Giornaliero Protezione Civile; popolazione delle regioni dal sito tuttitalia.it]

Il 4 maggio i contagi totali a livello nazionale sono scesi a 99.980 (con 16,6 casi su 10.000 abitanti), dopo un massimo di 108.200 di quindici giorni prima (con 17,9 casi su 10.000 abitanti). L'11 maggio i contagi sono scesi a 82.488 (con 13,7 casi su 10.000 abitanti). Il 18 maggio i contagi sono scesi a 66.553 (con 11,0 casi su 10.000 abitanti).

N. contagi 16-18/5 su 10.000 abitanti e indice RT del 17/5 nella zona verde:

25/5 1/6 8/615/6
24/627/6

L'omogenizzazione verificatesi il 27 giugno è risultata statica fino ai primi di agosto. Dal 10 agosto si sono verificati alcuni accenni di ripresa epidemica in alcune aree, in particolare soggette a rientri di persone dall'estero ed elevata mobilità turistica.
Il 21 settembre si quantifica l'effetto estivo che riduce di molto il numero delle regioni con bassa densità contagi in modo quasi uniforme addensando 17 regioni tra i 4 e gli 11 casi su 10.000 abitanti (in qualche modo valore che si avvicina alla situazione di fine maggio).
In sintesi si riportano i seguenti dati regionali mensili, in coerenza con i dati geografici su riportati con soglia bassa (<=4), media (>4-11) e alta (>11), rispettivamente di colore verde, grigio, rosso.

Quando la situazione si sarà stabilizzata in modo il più positivo possibile, si auspica che le diversità del territorio potranno orientare verso modelli di qualità della vita e sviluppi economico-sociali ritenuti i più idonei per il territorio e la popolazione, secondo le peculiarità locali. I territori costituiti dalle 20 regioni e le 2 provincie autonome del Trentino Alto Adige, sono caratterizzati da diverse identità costituendo oltre 40 realtà originali, se si considerano le diversità rurali e urbane, da confrontare, valorizzare, armonizzare e integrare, anche in una nuova ottica di studio della annosa questione del mezzogiorno.
E' probabilmente il tempo di affrontare lo sviluppo non solo in prospettiva Smart City, ma anche Smart Region e Smart Land. La corsa dell'urbanesimo potrebbe essere corretta con soluzioni per rivitalizzare e ammodernare le realtà rurali, affinché non siano simboli di arretratezza culturale, ma vitali opportunità di sviluppo. Probabilmente il concetto di progresso troppo centrato sul PIL va completato con altri indicatori.

La speranza è che si possano definire degli algoritmi predittivi dei contagi e individuare gli indicatori più influenti di ausilio al contenimento epidemico (indicatori sanitari, mobilità, turismo, pendolarismo, età, professioni, lavoro, tempo libero, inquinamento dell'aria, densità di popolazione, presenza di ventilazione, ecc.).

Vista la complessità dei fenomeni e la numerosità della variabili da tenere in considerazione per un monitoraggio appropriato, si spera che le nuove tecnologie informatiche, da studi computazionali, ai Big data e alla Intelligenza Artificiale, potranno contribuire a fornire un supporto per una programmazione preventiva, sistemica, continua, tempestiva… statisticamente affidabile.
                                                                                                                                                                                                                               Tanti altri dati potranno correlarsi.                                             

c) % famiglie con banda larga e PIL pro-capite per regione

Dal sito noi-italia.istat.it si riporta la % delle famiglie con banda larga per regione e provincie autonome, da dove si evincono valori elevati per le provincie di Bolzano e Trento, valori bassi per Calabria e Basilicata. Tenendo conto anche dell’andamento del PIL pro-capite emergono ulteriori informazioni tendenziali, all’esterno della fascia di confidenza visibile sul grafico (probabilià 95%, R quadro 0,6), che non si notano dalla semplice graduatoria: in basso si nota che anche la Liguria e la Val d’Aosta potrebbero avere una maggiore propensione alla banda larga; in alto la Sardegna appare come best in class rispetto al PIL, così come il Friuli_Venezia Giulia.

(% banda larga 2014 - PIL pro-capite 2012)

Bolzano: 72,9 - 32,2
Trento: 68,4 - 26,5
Sardegna: 67,8 - 17,1
Friuli-Venezia Giulia: 67,4 - 26,0
Lombardia: 67,1 - 29,4
Emilia-Romagna: 66,5 - 28,2
Toscana: 65,8 - 25,1
Lazio: 64,9 - 26,2
Veneto: 64,9 - 26,2
Marche: 64,4 - 23,0
Piemonte: 63,3 - 24,9
Umbria: 61,6 - 20,5
Val d’Aosta: 60,8 - 30,8
Abruzzo: 59,8 - 19,3
Liguria: 58,5 - 24,2
Puglia: 57,4 - 15,1
Molise: 56,9 - 17,0
Campania: 56,6 - 14,4
Sicilia: 54,6 - 14,5
Calabria: 53,0 - 14,4
Basilicata: 51,8 - 15,7

d) PIL pro-capite in migliaia di $ e banda larga per 100 ab. in Europa

Si notano in rete numerosi studi quantitativi sull’argomento a livello Europeo, nazionale e regionale. Numerosi sono i fattori in gioco quali gli investimenti nel settore, l’offerta tecnologica, i servizi resi e i costi. E’ comune la percezione del Digital divide. Come esercizio statistico si riportano le seguenti riflessioni che collegano l’aumentare del PIL con il numero degli abbonamenti di banda larga, considerata vitale per l’economia moderna.

In Europa gli abbonamenti per 100 abitanti di banda larga che risultano i più alti rispetto all’andamento del PIL riguardano i Paesi Bassi, Danimarca, Francia, Regno Unito, Germania, Belgio, Malta, Estonia. I Paesi in cui gli abbonamenti risultano inferiori rispetto all’andamento del PIL sono: Norvegia, Austria, Irlanda, Italia, Cipro, Polonia, Repubblica Ceca, Romania, Slovacchia. Gli altri seguono l’andamento medio.
L’Italia, con i suoi 22 abbonamenti per 100 abitanti, appare al di sotto dei valori medi. Nei limiti della accentuata dispersione dei dati (R quadro, che deve essere compreso tra 0 e 1, risulta infatti solo pari a 0,4), si desume con un certo margine di errore che per avvicinarsi all’andamento medio, rispetto al proprio PIL, l’Italia dovrebbe raggiungere un valore attorno ai 24-28 abbonamenti per 100 abitanti, o meglio superare i 28 per far parte dei Paesi Best in class.

Paesi dai 5 milioni di abitanti in su

Considerando i Paesi dai 5 milioni di abitanti in su, gli abbonamenti per 100 abitanti di banda larga che risultano i più alti rispetto al PIL sono relativi a: Paesi Bassi, Danimarca, Francia, Regno Unito, Germania, Belgio. I Paesi in cui gli abbonamenti risultano inferiori rispetto alle potenzialità del PIL sono: Norvegia, Austria, Italia, Polonia, Repubblica Ceca, Slovacchia. Gli altri costituiscono l’andamento medio.
L’Italia, con i suoi 22 abbonamenti per 100 abitanti, risulta comunque al di sotto dei valori medi. Nei limiti della dispersione dei dati (R quadro, il cui valore deve essere compreso tra 0 e 1, risulta pari a 0,6), si desume con un relativo margine di errore che per avvicinarsi all’andamento medio, rispetto al proprio PIL, l’Italia dovrebbe raggiungere anche in questo caso un valore attorno ai 24-28 abbonamenti per 100 abitanti, o meglio superare i 28 per far parte dei Paesi Best in class.

I dati analitici, alla base dei grafici inediti esposti, riguardano il 2012 e sono tratti da “Il mondo in cifre 2015” pubblicato da “The Economist”, di seguito riportati.

Paese, Abbonamento di banda larga per 100 abitanti, PIL pro-capite in migliaia di $

Paesi Bassi: 40, 46
Danimarca: 39, 56
Francia: 38, 40
Norvegia: 36, 99
Regno Unito: 34, 39
Germania: 34, 43
Belgio: 33, 43
Lussemburgo: 32, 104 (*)
Malta: 32, 21 (*)
Svezia: 32, 55
Finlandia: 30, 46
Estonia: 26, 17 (*)
Austria: 25, 47
Spagna: 24, 28
Slovenia: 24, 22 (*)
Grecia: 24, 22
Ungheria: 23, 13
Irlanda: 23, 46 (*)
Lettonia: 23, 14 (*)
Portogallo: 23, 20
Italia: 22, 34
Lituania: 21, 14 (*)
Cipro: 19, 26 (*)
Bulgaria: 18, 7
Polonia: 16, 13
Repubblica Ceca: 16, 19
Romania: 16, 8
Slovacchia: 15, 17

(*) Paesi con meno di 5 milioni di abitanti

Ovviamente oltre agli auspicabili incrementi di abbonamenti ci si aspettano maggiori velocità e disponibilità di contenuti significativi dei servizi con alti livelli di accessibilità e usabilità.
(Post-elaborazioni del 13 dicembre 2014 sulla base dei dati da “Il Mondo in Cifre 2015” - The Economist)

e) PIL, computer e internet nei Paesi europei > 40 milioni di abitanti
Paesi europei con più di 40 milioni di abitanti che hanno, ogni 100 abitanti, più di 50 computer, più di 20 abbonamenti banda larga:

PIL pro-capite in $
Germania: 40.120
Francia: 39.450
Regno Unito: 36.340
Italia: 34.080
Spagna: 30.550

Computer ogni 100 abitanti
Regno Unito: 99
Germania: 83
Francia: 82
Italia: 56
Spagna: 53

Anche se i dati sono pochi si intravvede che all’aumentare del PIL aumenta il numero dei PC. Il Regno Unito è per i PC notevolmente al di sopra delll’andamento medio. Gli altri Paesi sono sotto la media. L’Italia in coerenza con il suo PIL, nei limiti dovuti ai pochi dati considerati, dovrebbe avere attorno a 67 PC ogni 100 abitanti e non 56.

Abbonamenti banda larga ogni 100 abitanti
Francia: 34
Regno Unito: 32
Germania: 32
Spagna: 23
Italia: 22

All’aumentare del PIL aumenta anche il numero degli abbonamenti di banda larga. La Francia, il Regno Unito e la Spagna sono per la banda larga al di sopra dell’andamento medio. Germania e Italia sono sotto la media. L’Italia in coerenza con suo il PIL dovrebbe avere attorno a 26 abbonamenti di banda larga ogni 100 abitanti e non 22.

(fonte dei dati 2010 “Il Mondo in cifre 2013” The Economist)

f) Un miliardo in rete, il record di internet
Un miliardo di essere umani naviga in internet (da il Messaggero, 25 Gennaio 2009, pag. 18). I dati dei visitatori in milioni per i Paesi d’Europa con più di 40 milioni di abitanti:
Germania: 37
Gran Bretagna: 37
Francia: 34
Italia: 21
Spagna: 18

rapportando i visitatori in rete alla popolazione (da “Il Mondo in cifre 2012” The Economist) si ottengono i seguenti dati percentuali:
Gran Bretagna: 60
Francia: 55
Germania 45
Spagna: 40
Italia: 35

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